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          CSIG图像图形中国行将于9月8日在南京理工大学举办

          2018-08-28

          一、活动简介


              “CSIG图像图形中国行”活动旨在推动图像图形学科的普及,加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起,分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、深圳大学成功等举办12期,参会人数累计2000余人,受到业界好评。

           

          二、执行主席

           

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          柏连发 教授

                  柏连发教授,南京理工大学,博导。主要从事光电探测与成像、信息处理与融合等领域的科研与教学工作。获得国家、省部级科技与教学成果奖励15项,其中国家科技进步二等奖1项、江苏省科技进步一等奖1项、国防科技进步二等奖3项、兵总科技进步二等奖1项、江苏省教学成果一等奖1项。被评为《红外与激光工程》优秀编委、《国防科技工业中长期科技发展规划纲要》编制工作做出重要贡献者、中国兵器GF报告优秀工作者(特等奖)、中国宇航学会光电技术专业委员会优秀委员、中国人民解放军总装备部2006~2010年装备预先研究先进个人,入选江苏省普通高等学校“青蓝工程”跨世纪学术带头人培养人选、江苏省“333工程”第二层次(中青年科技领军人才),入选国家“百千万人才”工程,被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号,被批准为享受国务院政府特殊津贴专家。在国内外重要学术期刊或国际会议发表学术论文150余篇,其中被SCI、EI收录130余篇。获国家发明专利授权25件。现任国际电子信息学会(IEEE)会员、美国光学学会(OSA)会员、中国图象图形学学会常务理事、中国光学工程学会理事、中国宇航学会光电技术专业委员会常务委员以及国际OSA、IEEE、Elsevier审稿人。


          三、特邀专家


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          马惠敏 副教授

                  马惠敏,清华大学电子工程系副教授,博士生导师,三维图像认知与仿真实验室负责人,中国图象图形学学会副理事长兼秘书长,北京市“三八红旗奖章”获得者。从事三维图像认知交叉学科研究,将图像理解与认知心理结合,提出了三维图像认知新理论,建立了适应复杂环境的人工智能视觉导航新方法和新技术。作为负责人承担了国家自然科学基金、专项重点基金项目、国家重点研发计划子课题、国际国内企业合作项目20余项。近几年作为通讯作者发表论文70余篇,包括PAMI、TIP、TITS、PR等高水平SCI期刊和CVPR、ICCV、NIPS等机器视觉顶级国际会议论文二十余篇,并实现了从基础理论、核心技术到产业的全链条的突破性进展,获得吴文俊人工智能科学技术创新奖一等奖,教育部技术发明奖二等奖、日内瓦国际发明展银奖。

          报告题目:三维场景图像认知与多模态学习

          报告摘要:如何使以数据驱动的机器学习实现对不确定的复杂场景图像的准确认知迄今仍缺乏很好的理论支撑。本报告针对数据驱动的机器学习在不确定的复杂场景图像识别中的困难,提出了Thinking in 3D的思想,建模物体认知规律、挖掘图像客观属性。通过建立自顶向下的认知先验数学模型,创新性地将其引入基于自底向上的数据驱动的机器学习中,提出了多模态、多视角、多任务3D场景图像深度学习认知方法3DOP、Mono3D、MV3D,MOCF用于复杂驾驶场景中三维物体检测,发表在NIPS和CVPR上,在国际权威自动驾驶数据集KITTI上评测获得第一名。


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          刘青山 教授 

                  刘青山,南京信息工程大学教授,博士生导师,江苏省大数据分析技术重点实验室主任,IEEE高级会员。2000年4月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室获博士学位,随后留实验室工作,2006年4月赴美国Rutger大学访问、工作。2011年9月加盟南京信息工程大学。主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉和机器学习。2011年入选江苏省特聘教授,2012年入选教育部新世纪人才,同年获首届江苏省杰出青年基金资助,2013年入选江苏省双创个人,2014年入选江苏省双创团队领军人才,2016年荣获江苏省优秀教育工作者,2017年入选全国高校黄大年式教师团队。先后主持承担了国家自然基金项目4项,其中国家自然基金重点项目1项,以第一完成人获2016年度教育部自然科学二等奖和2017年江苏省教学成果二等奖。

          报告题目:图像特征学习

          报告摘要图像特征学习是图像分析的核心问题。本报告重点从高维视觉特征表达和深度视觉特征学习两个方面,介绍团队近年来的一些工作,以及在遥感图像分析上的一些应用研究。

           

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          郭延文 教授

                  郭延文,南京大学教授、博导,江苏省杰出青年科学基金获得者,南京大学计算机科学与技术系教师、计算机软件新技术国家重点实验室骨干。浙江大学博士、美国伊利诺伊大学香槟分校、香港大学和中文大学访问学者。主要研究方向为计算机图形学和虚拟现实、图像视频处理和计算机视觉,在包括15篇IEEE Transactions期刊上发表论文70余篇,SCI已检索30篇、相关研究成果被引用超过1000次,单篇引用过百的有4篇,研究成果获授权专利10余项。担任中国图像图形学会理事、江苏省计算机学会图形图像专委会主任和江苏省工程师学会虚拟现实专委会主任,ICVRV、ChinaVR等会议程序主席,ICCV、CVPR和PG等程序委员。

          报告题目:基于图像的室内场景三维建模和模拟

          报告摘要:由于在虚拟现实、游戏娱乐和智慧家居等方面的广泛应用,室内场景的三维建模受到了学术界和产业界的广泛关注,本报告将系统介绍我们在室内场景的三维建模和模拟方面取得的系列研究进展,主要包括三方面。首先,基于单张图像数据驱动的室内场景语义建模:基于图像语义分割,我们根据图像物体外观从数据库自动搜寻相似的三维物体模型,我们研究发现图像分割和模型搜索可以互相促进,两方面迭代进行能够得到更精确的建模结果;其次,介绍我们提出的基于机器学习的室内场景配色和材质推荐方法,从我们搜集的专业图像中,我们可以学习场景中物体的着的方案,从而为物体和场景自动推荐颜色及材质;最后,介绍我们研发的软硬件系统,可以基于多角度拍照来获取物体表面材质的小尺度几何和简化的BRDF物理属性,从而用于仿真设计和虚拟现实。

           

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          安如 教授

                  安如,河海大学教授,博士生导师。1984年毕业于南京大学地理系地图学专业,2005年获得该专业博士学位。2007年美国加州伯克利大学高级访问学者。2012年入选江苏省第九批“六大人才高峰”计划。曾任河海大学地球科学与工程学院副院长。主要从事生态环境、水旱灾害遥感监测;遥感图像信息提取与模式识别;地理信息获取、可视化及系统研发等方面的研究和教学工作。主持国家自然科学基金项目3项,主持或参加了国家科技支撑、973计划以及省部级研究项目20余项;出版了“遥感图像匹配方法研究”等著作和教材7部;获江苏省优秀著作及教材奖2项;发表科研论文100余篇,其中SCI/EI检索论文40余篇。申请发明专利、软件著作权5项。主要开设的课程有 “地图学原理”、“地图设计与编制”、“现代地图学”等,已指导博士后、博、硕研究生、国际留学生及访问学者40余人。担任的社会工作主要有:中国图形图象学学会理事;中国测绘地理信息学会摄影测量与遥感专业委员会委员。

          报告题目:高光谱卫星遥感在湖泊水质及草地生态监测中的应用

          报告摘要:高光谱遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。成像波段宽度在10纳米以内,具有图、谱合一的特点。由于其精细的光谱识别能力,使得遥感从定性分析向定量或半定量的转化成为可能,在对地观测和环境调查中提供了更为广泛的应用。以太湖、巢湖为研究区,以Hyperion和HJ-1A卫星HSI高光谱数据以及实测水质浓度数据为实验数据,引入归一化叶绿素指数(NDCI),对Ⅱ类水体的叶绿素a浓度估算进行研究,表明基于高光谱卫星遥感数据的NDCI方法是一种计算简单、估算精度高、实用性强的Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算方法。位于青藏高原腹地的三江源地区,近年来草地群落毒杂草组分增大,草地退化严重。利用Hyperion影像和地面实测高光谱数据,通过多端元混合像元分解提取可食牧草、毒杂草以及裸土组分信息,对研究区草地退化程度进行识别。经野外样方实测数据验证表明精度良好,说明高光谱遥感对草地退化具有良好的探测能力。

           

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          柏连发教授

                  柏连发,南京理工大学教授、博导。主要从事光电探测与成像、信息处理与融合等领域的科研与教学工作。获得国家、省部级科技与教学成果奖励15项,其中国家科技进步二等奖1项、江苏省科技进步一等奖1项、国防科技进步二等奖3项、兵总科技进步二等奖1项、江苏省教学成果一等奖1项。入选江苏省“333工程”第二层次(中青年科技领军人才),入选国家“百千万人才”工程,被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号,被批准为享受国务院政府特殊津贴专家。在国内外重要学术期刊或国际会议发表学术论文150余篇,其中被SCI、EI收录130余篇。获国家发明专利授权25件。现任国际电子信息学会(IEEE)会员、美国光学学会(OSA)会员、中国图象图形学学会常务理事、中国光学工程学会理事、中国宇航学会光电技术专业委员会常务委员以及国际OSA、IEEE、Elsevier审稿人。

          报告题目:基于认知计算和信息挖掘的多光谱夜视图像融合技术与应用

          报告摘要:随着夜视技术的发展,传统单一波段探测方式已经不能满足现代夜视的需求,针对典型场景环境的多波段成像及新型信息处理理论方法将是夜视技术发展的必然趋势。我们立足于多源多光谱成像(可见光/微光、短波红外、长波红外等),建立多波段窄带光谱成像探测装置。引入生物视觉感知和脑认知机理,突破传统夜视技术,研究实现基于认知计算和信息挖掘的多波段夜视图像融合系列方法模型。首先,针对各波段夜视图像特征,基于视觉非经典感受野、稀疏响应、选择注意、拓扑保持等机理,构建了具有人眼视觉典型特性和脑认知功能的新型计算模型,实现自然场景下图像视觉特征提取、增强、显著分析和典型目标鲁棒识别。其次,针对多光谱、大规模图像集,基于复杂信息挖掘和流形学习理论,建立了夜视目标-场景关系数据库,提出非/半监督和监督的高维数据智能学习、降维和分类算法,有效提高了多光谱目标检测率和高维夜视数据分类识别精度。最后,基于视觉层次感知机制,研究分层、并行的what/where结构框架和异构信息处理模型,高效整合多波段目标认知计算、信息挖掘和融合模块,实现了快速、准确的夜视场景理解和目标感知方法。

           

          四、会议流程


          08:30 – 08:50  开幕式:陈钱教授、马惠敏秘书长致辞

          08:50 – 09:25  主题报告:马惠敏副教授

          09:25 – 10:00  主题报告:刘青山教授

          10:00 – 10:15  大会合影

          10:15 – 10:50  主题报告:郭延文教授

          10:50 – 11:25  主题报告:安如教授

          11:25 – 12:00  主题报告:柏连发教授

           

          五、联系方式


          韩静 副研究员

          csyh@szu.edu.cn

          主办:中国图象图形学学会

          承办:南京理工大学

          时间:2018年9月8日8:30

          地点:南京理工大学科技会堂



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