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          CSIG图像图形中国行将于3月24日在福州大学举办

          2018-03-16

          一、活动简介

               “CSIG图像图形中国行活动旨在推动图像图形学科的普及,加强各高校研究所以及企业间的交流。自20174月起,分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学成功举办6期,参会人数累计1000余人,受到业界好评。

           

          主办:中国图象图形学学会

          承办:福州大学,中国图象图形学学会数码艺术专业委员会

          时间:2018324

          地点:福州大学阳光科技园主楼1楼报告厅

           

          二、联合执行主席


          image.png赵铁松 福州大学教授      

          博士生导师,入选第十三批国家千人计划青年项目专家,福建省闽江学者奖励计划特聘教授。主要研究方向为针对未来图形图像和视频(含3D图像视频、虚拟现实等)的处理、编解码、质量评价及通信术,并承担海内外科研项目多项,发表SCI/EI论文和发明专利共约30篇,并获得第十四届福建省青年科技奖。

                              

          image.png    福州大学教授

          国家特殊津贴获得者、福州大学数字媒体研究院院长。曾长期担任中国图象图形学学会副理事长、福州大学信息工程学院院长等职务;现为中国图象图形学学会数码艺术专业委员会总顾问、图象通信专委会创会委员、顾问、福建省生物医学工程学会副理事长;近年专注于人工智能、医学图象处理、远程医疗、健康医疗大数据的以及VR、数字媒体艺术等方面 的研究。主持国家自然科学基金项目9项,发表论文280多篇,其中SCI /EI收录60多篇。

           

          三、特邀专家



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          罗杰波教授,目前就职于美国罗切斯特大学计算机科学系,是IEEESPIEIAPR Fellow,长江学者讲座教授。并担任IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine IntelligencePAMI)、IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology CSVT)等国际顶尖学术期刊编委会成员。研究涉及图像处理、计算机视觉、社交媒体、医学影像分析、普适性计算等多个前沿领域。罗杰波教授曾于柯达实验室从事研究长达十五年,并担任该实验室首席科学家。

          报告内容

          报告题目:Computer Vision ++: The Next Step Towards Big AI

          摘要:With the huge successes of deep learningin computer vision, many computer vision problems are seemingly being solved. Where do we go from here? We will discuss a few directions where  computer vision can be either further pushed to deal with data scarcity and data noise, or synergistically integrated with other disciplines such as NLP and data mining, to continue to advance the frontiers of artificial intelligence.


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          高新波教授,西安电子科技大学模式识别与智能系统学科带头人,国家万人计划科技创新领军人才,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人。并担任IET/CIE FellowIEEE高级会员、中国图象图形学学会常务理事。主要从事计算机视觉机器学习等领域的研究和教学工作,获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖3项。

          报告内容

          报告题目:异质图像合成与识别

          报告摘要:本次报告将以异质人脸图像合成和识别为例探讨人机混合智能和跨媒体智能的相关问题和思考。报告将系统总结我们团队近十年来在异质人脸图像识别,即素描画像和灰度图像之间的跨媒体识别工作,包括基于异质图像合成的方法和直接跨媒体识别方法,基于概率图模型的方法和基于深度学习的方法等。这些方法可以推广到其他异质图像的变换和识别中,如近红外与可见光图像,低分辨与高分辨图像,甚至CTMR图像中,在在刑侦破案、网络追逃、动漫设计以及医学诊断等领域具有广泛的应用前景。

           

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          马思伟教授 ,就职于北京大学信息科学技术学院,获国家自然科学基金委优青项目资助,入选中组部第二批青年拔尖人才计划。并担任IEEE Trans. Circuits and System for Video Technolgoy (TCSVT)Journal of Visual Communication and Representation (JVCIR)期刊编委(AE)、中国图象图形学学会理事、AVS视频组组长等。 主要研究方向为视频编码及处理,已发表SCI论文40余篇,已获授权发明专利40多项。

           

          报告内容

          报告题目:从视频编码到视觉编码

          报告摘要:以像素为基本组成单位的数字图像/视频是表示存储人类视觉影像的重要形式,由于数字化视频的数据量巨大,视频编码一直是数字视频领域热门的研究问题之一。目前视频的应用已遍布各种行业,如安防、制造、交通等等,区别于面向人眼观看的视频,这些视频内容更多的是由计算机进行处理分析。与人眼观看追求视觉质量不同,计算机对视频的分析重要的是视觉特征信息的提取和建模。不同于传统基于像素的编码,基于视觉特征、神经脉冲的视觉信息编码表现的更为高效,本报告将对从视频编码到视觉编码的变迁过程,及最新进展给以简要介绍。   

           

           

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          纪荣嵘教授,目前就职于厦门大学,致力于视觉内容检索与分析的研究。获国家优秀青年科学基金,入选福建省闽江学者特聘教授,主持国家自然科学基金面上项目、科技部行业专项、十三五科技部重点研发计划子课题等。相关工作发表于SCI源期刊论文93篇,包括国际计算机视觉期刊(IJCV)、ACM 汇刊与IEEE汇刊43篇、其中JCR一区期刊11篇,中国计算机学会推荐A类国际期刊12篇,A类国际会议长文40篇。

           

          报告内容

          报告题目:视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题

          报告摘要: 报告将汇报厦门大学媒体分析与计算研究组(mac.xmu.edu.cn)近两年来在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩中所做的一些工作与成果。首先将介绍2015-2017PAMIICCVCVPR上发表的一系列排序敏感特征哈希算法。这些算法旨在通过引入大规模无监督排序信息,学习排序敏感的哈希码,以保持原始高维特征空间中的检索信息。其次将介绍在2016IJCAI上发表的面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用,以及2017AAAI上发表的深度模型压缩研究。


          四、会议流程 (主题报告顺序可视情况调整,敬请关注)

          09:30—09:35  | 主持人:  赵铁松教授

          09:35—09:45  | 欢迎致辞:余  轮教授

          09:45—09:50  | 合影

          09:50—10:50  | 主题报告:罗杰波教授

          10:50—11:50  | 主题报告:高新波教授

          14:30—15:30  | 主题报告:马思伟教授

          15:30—16:30  | 主题报告:纪荣嵘教授


          五、联系方式:

          联系人:赵铁松

          联系方式:t.zhao@fzu.edu.cn

           

          附:会场路线图

          福州市闽侯县学园路2号 福州大学国家大学科技园阳光楼报告厅

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